F&E-Jahresbericht 2024 – ÖBB-Infrastruktur AG

ÖBB-Infrastruktur AG / F&E-Bericht 2024 10 Intelligentes Kapazitätsmanagement Beschreibung und Zielsetzung Mit der Stoßrichtung „Intelligentes Kapazi- tätsmanagement“ sollen – im Rahmen der Beteiligung an ERJU – die Voraussetzungen für die Steigerung von Kapazität und Leis- tungsfähigkeit des Systems Bahn insbe­ sondere durch Digitalisierung, Automati- sierung und Anwendung von innovativen Technologien geschaffen werden. Ziele der Entwicklung sind das Voran­ treiben von Prototypen sowie die Reali­ sierung von Demonstratoren für einen vollautomatischen , möglichst autonomen und optimierten Bahnbetrieb (Zug und Verschub) sowie für eine dynamische Kund:inneninformation im Abweichungsfall und Kund:innenlenkung im Bahnhof . Die Basis hierfür bilden u. a. ein KI-unterstütztes und über alle Planungshorizonte durchgän­ giges TMS bzw. YaMS (Echtzeitdisposition mit prädiktivem Ansatz) sowie ETCS Moving Block mit zugzentrierter Logik. Dazu werden Basistechnologien wie z. B. Telekommunikation, Cybersecurity & Kryptografie, High Performance Computing & Quantum Computing in die Forschungs­ aktivitäten mitintegriert. Verschub & Zugvorbereitung Beschreibung und Zielsetzung Mit der Stoßrichtung „Verschub & Zug- vorbereitung“ sollen die Voraussetzungen für die Steigerung der Produktivität im Verschub insbesondere durch Digitalisierung und Automatisierung geschaffen werden. Ziel der Entwicklung sind das Vorantreiben zertifizierungsfähiger Demonstrato- ren für hochautomatisierten Verschub einschließlich Verschubvorbereitung sowie die Zugvorbereitung . Dabei müssen die auf europäischer Ebene standardisierten betrieb­ lichen Prozesse abgebildet werden. Weitere Ziele sind die Digitalisierung der Zugvor- bereitungsprozesse an der Schnittstelle zu den EVUs, die Vollautomatisierung der Ver- schubprozesse in den Infrastrukturknoten und die optimale technische Unterstützung des multifunktionalen Verschubleiters mit Triebfahrzeugbedienung. Dazu werden Basistechnologien wie z. B. künstliche Intelligenz, High Performance Computing, Simulation und Cybersecurity mitintegriert. Smart Assets & Predictive Maintenance Beschreibung und Zielsetzung Mit der Stoßrichtung „Smart Assets & Predictive Maintenance“ sollen die Voraussetzungen für die Steigerung der Produktivität durch zustandsorientierte bzw. vorausschauende Instandhaltung geschaffen werden. Ziel der Entwicklung ist das Vorantreiben eva- luierter Prototypen für Smart Assets und Predictive Maintenance zur zustandsab- hängigen und vorausschauenden Instand­ haltung, idealerweise durch automatisierte oder autonome Prozesse. Weitere Ziele sind die Optimierung des Personaleinsatzes und der Kosten sowie die Reduzierung bzw. Vermeidung von Auswirkungen auf die Betriebsführung . Dazu werden Basistechnologien wie z. B. künstliche Intelligenz, High Performance Com­ puting, Internet of Things und automatisierte oder autonome Technologien (Mechatronik, Robotik, Drohnen) mitintegriert. Stoßrichtungen Unsere strategischen Forschungs-Stoßrichtungen A B C Zielwirkung Zieldimension Auswirkung KAPAZITÄT DEKARBONISIERUNG PRODUKTIVITÄT QUALITÄT Zielwirkung Zieldimension Auswirkung KAPAZITÄT DEKARBONISIERUNG PRODUKTIVITÄT QUALITÄT Zielwirkung Zieldimension Auswirkung KAPAZITÄT DEKARBONISIERUNG PRODUKTIVITÄT QUALITÄT