F&E-Jahresbericht 2024 – ÖBB-Infrastruktur AG

43 Die interne Dokumentation des Systems Bahn ist sehr umfangreich und komplex, da sie das Wissen unserer gesamten Eisenbahngeschichte umfasst. Zu Details im Arbeitsalltag werden gern erfahre­ ne Kolleg:innen befragt, anstatt in den unzähligen Regelwerken die betreffende Information zu suchen. Doch in den nächsten Jahren wird ein Drittel aller ÖBB Mitarbeiter:innen pensionsbedingt das Unternehmen verlassen. Der Wissen­ stransfer ist dann nicht mehr so einfach möglich. Schneller und einfacher Wissensaufbau Im Projekt wurde daher ein interner Chatbot „AskÖBB“ basierend auf Doku­ mentenwissen aufgebaut, der schnell und einfach den Wissensaufbau im Un­ ternehmen unterstützen kann. AskÖBB soll Fragen zu Inhalten der integrierten Regelwerke beantworten. Um auch die richtigen Antworten zu bekommen, wur­ de bei der Implementierung darauf ge­ achtet, dass die Antworten korrekt und vollständig sind sowie möglichst keine Inhalte erfunden werden. Zusätzlich gibt es in jeder Antwort einen direkten Link zur Quelle mit Markierung der zitierten Textstellen. Verbesserung der Dokumentenqualität Darüber hinaus wird auf widersprüchli­ che Dokumentation (Inkonsistenzen) hin­ gewiesen. Damit soll eine kontinuierliche Verbesserung der Dokumentenqualität unterstützt werden. Als Datenbasis für den Demonstrator dienten Dokumente und Regelwerke aus dem Bereich der Informationssicherheit sowie des Daten­ schutzes. Der Demonstrator wurde innerhalb weniger Wochen implementiert, getestet und die Ergebnisse validiert. 2025 wird das im Nachgang erstellte Umsetzungs­ konzept geprüft, um herauszufinden, ob AskÖBB aus dem Machbarkeitstest in eine produktive Umgebung übergeführt werden kann. Dies ist aber in erster Linie von den Kosten, dem Aufwand und den Umsetzungsrahmenbedingungen abhängig. Projektdaten AskÖBB Interne Fachbereiche: Stab IT, Stab UE Externe Projektpartner: Siehe Seite 57 Fördergeber: ÖBB-Infrastruktur AG Laufzeit: 2024–2025 ANTWORTEN auf Fragen zu Regelwerken gibt der Chatbot AskÖBB Chidori_B / Adobe Stock 1 : 300) Ergebnisse in hervorragender Annäherung an die übliche Simulations­ software. Diese Arbeiten zeigen, dass KI- Ersatzmodelle optimal für großflächige Analysen eingesetzt werden können, um eine sehr gute und schnelle Einschätzung des gesamten Systems zu erhalten. Für Detailaussagen an speziellen Stellen kann dann bei Bedarf die Spezialsoftware zum Einsatz kommen. Anwendung über Unter­ nehmensgrenzen hinaus Als Erfolg des Projekts kann gewertet werden, dass dieses KI-gestützte Ersatz­ modell zukünftig erweitert und beim Pro­ jektpartner Siemens Mobility eingesetzt werden soll. Im Rahmen des übergeord­ neten Projekts „Rail4Future“ wurde ein einheitlicher Simulationsworkflow mit einer interaktiven Benutzungsoberfläche zur Darstellung der Analyseergebnisse fertiggestellt und ebenfalls in die IT- Architektur ausgewählter Unternehmens­ partner integriert. bei der Messung von Reibung, Materialverhalten etc. Projektdaten Rail4Future Interne Fachbereiche: AM, SAE, IT Externe Projektpartner: Siehe Seite 57 Fördergeber: FFG Laufzeit: 2021–2024 AskÖBB bei allen Fragen zu Regelwerken HILFSBEREITER CHATBOT kennt integrierte Regelwerke in- und auswendig. Er unterstützt basierend auf Large Language Models (LLMs) und GenAI den Wissensaufbau im Unternehmen. David Payr